当今，气候变化与环境问题成为全球最为关心和忧虑的问题。人类生存发展要依赖地球，无论是哪国人，无论是发展中国家还是发达国家，都面临着地球环境变化带来的威胁。可以说，当前人类面临最大的安全问题是能否在地球上可持续生存。
绿色转型的重要性和紧迫性不言而喻。要实现这一目标，必须以新质生产力为推动力。其中，以人工智能为代表的数字技术的持续突破，已经成为推动绿色转型的强大引擎。
使用人为和自然因素以及仅使用自然因素观测和模拟的全球地表温度变化（年平均值）
如图显示，以气温升高为例，向上的黑色曲线是观测到的地球表面温度自工业革命以来至2020年增长的情况。地球表面温度的年平均值持续上升，这会破坏人类在地球上的基本生存条件。通过来自60多个国家包括我国在内的科学家的共同研究，得出一个非常重要的结论——地球表面温度的上升是由包括工业污染、交通等人为因素，也包括火山爆发、太阳黑子等自然因素共同作用造成的。2016年，全世界178个缔约方共同签署气候变化协定《巴黎协定》，为应对气候变化做出统一安排，以保证将全球平均气温较前工业化时期上升幅度控制在2℃以内，以便在今后的时间里“修复”地球。这是一项非常艰巨的工作。
因此，我们必须加快发展方式绿色转型，助力碳达峰碳中和。人工智能是绿色转型的有力推手，二者紧密相连。为了更好的解决全球污染、气候变暖等问题，联合国有份报告提出一个模型，运用“治理、投入、参与、科技、能力”五个杠杆，分别建设作用在“人类福祉与能力、可持续的公平经济、粮食系统和营养模式、能源去碳化与普遍获取、城市与城市周边发展、全球环境共性问题”六个支点上，以撬动和实现“2015年后可持续发展议程”中所提出的目标，其中一个非常突出的问题就是能源的去碳化以及普遍的可获取。
因为模型大、参数大、数据多等问题，能源去碳化对今天的AI发展是一个极大的挑战。为了解决这个问题，我们就要发展绿色的人工智能，以数字技术新质生产力为动力的绿色转型势在必行。
人工智能不是新技术，20世纪50年代，一群不同学科的年轻人，将人工智能推上了历史舞台，但一直到2014年才出现突破。通过深度学习、大数据、大算力的结合，解决了长期以来人工智能走不出实验室、走不出学术论文的困境。如今，人工智能终于走进了人们生产生活之中，但真正突破的关键在于人工智能走上了学习的路线，它学会了学习。不是将所有的知识灌输给它，而是让它向数据学习，自己通过学习来进行发展。
近年来，“大模型”带来大突破。2022年11月30日ChatGPT发布以来，不到一周，用户超过百万；不到两个月，用户超过1亿。一年后，其用户达1.8亿，月访问量在16亿左右。
去年麦肯锡通过6个月的调研得出：在亚太和北美地区，41%的被调查者在工作或生活中常规性地使用AI工具；在技术、媒体、电信领域，50%的被调查者在工作或生活中常规性地使用AI工具；17-32岁的被调查者常规使用AI工具者达51%。
“大模型”的突破既靠规模扩张，更靠算法创新，其最为关键的是掌握了语义，从而跨越了模态。
怎么获得语义？语义是由上下文决定到底是什么意思，上下文越长，意思就越准，训练的数据非常大，要用很长的上下文来精确地决定语义。举一个例子，在做三角几何题时，不是直接告诉答案，而是告诉你应该怎么做。
随着OpenAI视频生成模型Sora、阿里发布视频肖像框架EMO、清华-生数科技联合发布国产自研的视频大模型ViDo、OpenAI发布GPT-4o、Google发布Project Astra。AI越来越走进我们的实际生活，新的工作模式正在产生。
当今，我们应大力实施AI+，推动AI从Chat发展到Product。比如，推动人工智能+环境保护，人工智能可以通过对环境数据的分析和处理，实现对生态环境的智能监测和预警、智能治理和管理、智能决策和规划。
人工智能是先进生产力，但远未成熟，存在技术瓶颈和社会忧虑。一方面要推动人工智能与实体经济深度融合，让人工智能先进生产力服务高质量发展，并在这个过程中进一步创新发展人工智能，提升其有效性、可信性和安全性；另一方面，要采取措施提升人工智能系统抵御攻击、干扰的能力，建立并提升其保护数据安全、个人隐私的能力。
总的来说，正确认识人工智能，不要神话，也不要妖化，要实实在在地看待现在的发展可能会对人类带来的益处与风险。
信创，即信息技术应用创新。在智能化新形势下，发展自主可控的信创技术，关系到未来我国智能经济的稳定发展和国际竞争力的持续增强。因此，发展信创产业成为推动经济智能化转型的动力。
人工智能来了，我们应抓住人工智能的机遇，建立起适应于新一代智能化发展的中国信息系统的底座，这个底座是内生安全的底座。这是现在要推信创2.0，新一代信创+AI的原因。
推动绿色化、数字化协同转型，需要自主、安全、可控的信创底座，而这个底座不是跟在别人后头适配的底座，而是拥抱AI，创新发展的底座。
