（人民日报健康客户端记者 杨林宋）上海在医学人工智能领域拥有得天独厚的优势。11月12日，上海市政府常务会议原则同意《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，要抢抓机遇，加快人工智能赋能医学创新。

　　“目前医学AI已渗透至影像诊断、病历生成等多个环节，甚至拓展到了元宇宙医疗等新兴领域。此次上海市制定的工作方案可以说是‘及时雨’，对医学人工智能发展指明了方向。”11月14日，复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷向人民日报健康客户端记者透露。

　　在复旦大学附属中山医院手术室内，医疗机器人能够迅速而精准地运送药品、物资和手术器械包。上海电信 图

　　上海科创中心作为国家科创中心之一，汇聚了芯片、人工智能、生物医药三大前沿产业。同时，上海坐拥多所知名高校及研究机构，形成了强大的科研基础。在刘雷看来这些都是上海发展医学人工智能的优势。上海还拥有强大的算力支持以及专门成立的语料公司，算力、语料和算法这三大人工智能核心要素在上海得到了高度集中和发展，为医学人工智能的持续创新奠定了坚实的基础。

　　“医疗行业无论是诊断、手术还是临床决策，都涉及极高的安全性和可靠性要求，医疗器械需要经过多年的严格测试和审批，因此医疗人工智能的发展虽然稳健，但速度相对较慢。但得益于庞大的数据量，该领域正逐步展现其独特优势。”11月13日，上海体育大学创新创业学院常务副院长王少白告诉人民日报健康客户端记者，当前医学人工智能的应用主要集中在疾病辅助诊断、手术规划以及精准治疗三个层次。

　　但医学人工智能发展仍面临诸多挑战。在王少白看来，收费问题、数据标准化和患者隐私保护是医学人工智能发展面临的主要三大难题。医疗人工智能领域缺乏明确的统一收费标准，导致企业在推广应用时遇到困难；大量的医疗数据未经过标准化处理，影响了数据的有效利用；医疗数据的使用必须符合严格的隐私保护规定，一定程度上会降低数据的流通性和可用性。

　　上述方案还指出，要坚持需求牵引，进一步聚焦群众关切的临床医疗、中医药、公共卫生等领域，尽快推出一批应用新场景、产业新项目，更好满足群众需求。

　　医学人工智能领域有哪些热门的应用新场景？刘雷表示，大模型已成为医学人工智能领域的一大热点。除了通用的大模型外，许多生物医学应用尤其是临床应用，还需要特定领域的“小模型”，即垂直智能体。此外，智能机器人技术、脑机接口技术等也是医学人工智能领域的重点研发方向。

　　“体医融合也将是未来人工智能应用的热点之一，体医融合不仅仅是治病，更重要的是预防疾病，提升全民健康水平。通过大数据和人工智能技术，进一步发挥科学健身在健康促进、推广慢性病预防、治疗和康复等方面的积极作用。”王少白说。