显示，2021年中国智能家居设备出货量超过2.2亿，同比增长9.2%。2023年，具有自主移动能力的智能家居设备出货量将达到440万台，占整体智能家居设备出货量的2%。

　　此外，2023年传感类设备出货量将近480万台，同比增长20%；水电气暖相关智能家居设备出货量将同比增长17%；搭载毫米波技术的智能家居设备出货量将突破10万台等。

　　从智能家居设备数来看，数据显示，全球范围内，每户家庭的平均联网设备数达到17.1，同比增长10%。中国内地则还有较大的成长空间，QuestMobile数据统计，2022年1季度，国内移动互联网用户已接近12亿，人均拥有5台智能设备。

　　对于企业而言，想要实现单个产品的可靠性达标是一件相对容易的事情，并且进行安全可靠性测试是每个面世的智能家居产品所必需的环节。毕竟设备的可靠性不仅关系到设备的使用寿命，还关系到用户的生命财产安全。

　　如果智能家居设备出现故障，可能会导致电气火灾、燃气泄漏等危险情况，给用户带来极大的安全隐患。此外，智能家居设备的可靠性还关系到用户的使用体验。如果设备经常出现故障，用户的使用体验会受到很大影响，甚至可能会影响用户对智能家居的信任度。

　　通常厂商会通过一些试验来验证可靠性，如老化试验、静电放电测试、电快速瞬变脉冲测试、温湿度试验、气体腐蚀试验、机械振动试验、机械冲击试验、碰撞试验、跌落试验、防水防尘试验、包装压力试验等。

　　通过这些试验来验证产品是否达到在研发、设计、制造中预期的质量目标，从而对产品整体进行评估，以确定产品可靠性寿命。

　　但过去的试验方法，在未来极有可能行不通。随着家庭中智能家居设备的增多，可靠性带来的问题将出现的愈发频繁。

　　IDC数据显示，2023年智能家居设备出货量将温和增长2.2%。预计这种增长将持续到2027年，2027年设备数量将达到12.3亿。这意味着届时每个家庭中智能家居的保有量也将同步提升，尽管市场在进一步扩大，但智能家居的整体故障率也在进一步上升。

　　举个例子，假设一台智能设备的故障概率在万分之一，但随着设备的增加，当家中有了100台智能设备时，每天可能出现设备故障的概率就来到了百分之一。这意味着每隔一段时间都会有设备发生故障，需要维修的情况。尽管这些故障的设备可能各不相同，但频繁的故障将极大地降低用户的使用体验。

　　更何况，目前由于智能家居的标准尚未统一，各家企业的产品在进行设备可靠性验证的标准也不一样，这就导致设备增加时，全屋智能家居可靠性反而在快速下降。

　　矛盾点在于，提升智能家居的设备可靠性并不能给消费者带来直观的感受，很难有效促进销量。但在过去，由于设备保有量较小，因此较低的可靠性其实影响并不大，因此企业不愿意花太多成本在提升设备可靠性上。

　　不过随着未来智能家居渗透率的提升，家庭智能设备保有量上涨后，设备的可靠性问题将更加突出，反而会影响到相关产品的推广。这种情况下，如何通过最有性价比的方式提升设备可靠性，将是厂商需要思考的问题。

　　除了硬件可靠性以外，软件以及云端的可靠性同样值得重视。2020年6月初，Google报告了其Google Cloud Platform的问题，该问题使多个Google网站无法使用，不仅限于Google服务，并且使用Google Cloud进行托管的第三方应用和服务也受到了影响，包括Discord，Snapchat，甚至是Apple的iCloud服务。

　　一个严重的影响是，这次的中断服务使人们基本失去了对家中智能家居设备的控制，包括智能门锁、空调、窗帘、摄像头等，这对于处于智能家居时代的家庭而言是一场灾难。

　　而且可以预见的是，在家庭智能家居设备越来越多的情况下，对于云端服务的依赖程度也将越来越高。除非完全使用Matter这种可以在本地进行联网的通信标准，不然对于许多智能家居而言将意味着无法再使用其“智能”功能。

　　总体而言，在智能家居渗透率不断提升的情况下，对于产品本身以及云端服务的可靠性需求将进一步提升，这也将导致企业的成本上升。如何平衡可靠性与渗透率及产品寿命之间关系，考量着未来智能家居企业的水平。

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